การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกด้วยเทคนิคโมเดลผสม สำหรับการพยากรณ์ค่าความเข้มข้นของฝุ่นละอองขนาดเล็กไม่เกิน 2.5 ไมครอน (PM2.5) ในจังหวัดมุกดาหารโดยข้อมูลความลึกเชิงแสงของละอองลอยและข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยา

Application of machine learning and deep learning with hybrid model techniques for PM2.5 concentration forecast in Mukdahan Province using aerosol optical depth data and meteorological data